@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00228889,
 author = {笹川, 健太 and 西川, 竜矢 and 周, 細紅 and 王, 森レイ and 甲斐, 博 and 高橋, 寛 and Kenta, Sasagawa and Tatsuya, Nishikawa and Xihong, Zhou and Senling, Wang and Hiroshi, Kai and Hiroshi, Takahashi},
 issue = {22},
 month = {Nov},
 note = {近年の IoT 技術の発展によってネットワークの末端のデータが発生する箇所の機器において知的処理を実装することが求められており，再構成可能デバイスが注目されている．再構成可能デバイスの一つである MRP (Memory-based Reconfigurable Processor) はメモリを主体とした再構成可能デバイスで，FPGA などの他の再構成可能デバイスと比較して処理速度やコスト面で優れており，知的処理の根幹となるニューラルネットワーク（NN）実装も可能であるが，特殊な構造を持つために高信頼な NN を実装する手法は現在確立されていない．そこで，本研究では MRP の構造に適応した NN 構造である MNN の提案とその精度評価を行った．, With the development of recent IoT technologies，there is a demand to implement intelligent processing in devices where data is generated at the edge of the network，and reconfigurable devices are drawing attention. MRP，one of the reconfigurable devices，is a memory-centric reconfigurable device. Compared to other reconfigurable devices such as FPGA， it excels in processing speed and cost-effectiveness. While it is possible to implement Neural Networks (NN)，which are the core of intelligent processing，the method for implementing a highly reliable NN is not yet established due to its unique structure. Therefore，in this study，we proposed an NN structure adapted to the MRP structure，called MNN，and evaluated its accuracy.},
 title = {メモリ型論理再構成装置における ニューラルネットワークの実装について},
 year = {2023}
}