スーパーの会員アプリにおける確率的ユーザーモデルによる推薦システムの実証実験

• Item type: Branch(1)
• 公開日: 2022-03-09
• タイトル: スーパーの会員アプリにおける確率的ユーザーモデルによる推薦システムの実証実験
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Empirical Test of a Probabilistic User Model Recommendation System for a Supermarket App
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 国立研究開発法人 産業技術総合研究所
• 著者所属: 国立研究開発法人 産業技術総合研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• 著者名: 櫻井, 瑛一; 本村, 陽一
• 著者名(英): Eiichi, Sakurai; Youichi, Motomura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Covid19 の状況下でDX が進展したことで，デジタル空間上で人に応じたサービスを提供する基盤が整いつつある．人に応じたサービスを提供するためには，適切に人をモデル化することが重要である．我々は確率的ユーザーモデルの研究として，アンケートデータから人の類型化とその分析手段の研究を行い，ユーザーモデルを利用した情報推薦システムの作成を行ってきた．しかし，情報を推薦するだけでは最終的にユーザーの行動に影響を及ぼしたかを検証できないという弱点があった．今回，この類型に基づいた商品についてのクーポンの提示を行う推薦システムの実証実験を行い，ユーザーモデルに基づく推薦の個人への影響を検証した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In order to provide person-centered services, it is important to model people. We have studied probabilistic user models as a method of modeling people, and have developed an information recommendation system using user models. However, there was a problem that we could not verify whether the user’s behavior was influenced by the information recommendation alone. In this study, we conducted a demonstration experiment of a recommendation system that presents coupons based on a user model, and verified the influence of the recommendation.
• 書誌情報: 行動変容と社会システム vol.08; 巻 2022, 発行日 2022-03-09
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会