@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216820,
 author = {櫻井, 瑛一 and 本村, 陽一 and Eiichi, Sakurai and Youichi, Motomura},
 book = {行動変容と社会システム vol.08},
 month = {Mar},
 note = {Covid19 の状況下でDX が進展したことで，デジタル空間上で人に応じたサービスを提供する基盤が整いつつある．人に応じたサービスを提供するためには，適切に人をモデル化することが重要である．我々は確率的ユーザーモデルの研究として，アンケートデータから人の類型化とその分析手段の研究を行い，ユーザーモデルを利用した情報推薦システムの作成を行ってきた．しかし，情報を推薦するだけでは最終的にユーザーの行動に影響を及ぼしたかを検証できないという弱点があった．今回，この類型に基づいた商品についてのクーポンの提示を行う推薦システムの実証実験を行い，ユーザーモデルに基づく推薦の個人への影響を検証した．, In order to provide person-centered services, it is important to model people. We have studied probabilistic user models as a method of modeling people, and have developed an information recommendation system using user models. However, there was a problem that we could not verify whether the user’s behavior was influenced by the information recommendation alone. In this study, we conducted a demonstration experiment of a recommendation system that presents coupons based on a user model, and verified the influence of the recommendation.},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {スーパーの会員アプリにおける確率的ユーザーモデルによる推薦システムの実証実験},
 volume = {2022},
 year = {2022}
}