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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

章構造を用いた学術論文からのStructured Abstract自動生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215070
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215070
b3cfa434-0097-49cf-b728-b99d6317c652
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2S-01.pdf IPSJ-Z83-2S-01.pdf (412.7 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 章構造を用いた学術論文からのStructured Abstract自動生成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 橋本, 快生

× 橋本, 快生

橋本, 快生

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井上, 潮

× 井上, 潮

井上, 潮

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 研究者にとって学術論文を読むことは必須となっている.しかしながら,論文の量は膨大であり,増え続けている.この問題を緩和するため,医学系分野の論文では,Structured Abstractというアブストラクトの記述方法が採用されている.本研究では自動要約技術による,論文の章構造と深層学習を用いた論文のStructured Abstractの自動生成手法を提案する.具体的には,論文におけるMethod,Result等のテキストを活用し,Structured Abstractの生成を行う.論文の本文をそのまま利用した評価値と,章構造を利用した評価値を比較し,提案手法の有効性を確かめる
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 543-544, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:20:07.983838
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