@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00215070,
 author = {橋本, 快生 and 井上, 潮},
 book = {第83回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {研究者にとって学術論文を読むことは必須となっている．しかしながら，論文の量は膨大であり，増え続けている．この問題を緩和するため，医学系分野の論文では，Structured Abstractというアブストラクトの記述方法が採用されている．本研究では自動要約技術による，論文の章構造と深層学習を用いた論文のStructured Abstractの自動生成手法を提案する．具体的には，論文におけるMethod，Result等のテキストを活用し，Structured Abstractの生成を行う．論文の本文をそのまま利用した評価値と，章構造を利用した評価値を比較し，提案手法の有効性を確かめる},
 pages = {543--544},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {章構造を用いた学術論文からのStructured Abstract自動生成},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}