二次元的トラスト表現法の比較 —FCR法とSubjective Logic

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2019-10-14
• タイトル: 二次元的トラスト表現法の比較 —FCR法とSubjective Logic
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Comparing Two-Dimensional Trust Representations —FCR- and Subjective-Logic-Based Approaches
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: トラスト，FCR法，ファジィ理論，Subjective Logic，無関心と矛盾
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 愛知工業大学 情報科学部
• 著者所属: 大阪大学大学院
• 著者所属: 静岡大学大学院
• 著者所属: 静岡大学大学院
• 著者所属: 大阪大学大学院
• 著者所属: 愛知工業大学 経営学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information Science, Aichi Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Business Administration, Aichi Institute of Technology
• 著者名: 河辺, 義信; 小泉, 佑揮; 大木, 哲史; 西垣, 正勝; 長谷川, 享; 小田, 哲久
• 著者名(英): Yoshinobu, Kawabe; Yuki, Koizumi; Tetsushi, Ohki; Masakatsu, Nishigaki; Toru, Hasegawa; Tetsuhisa, Oda
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，小田によるファジィ多項目並列評定法（FCR法）とJosangのSubjective Logicを，二次元的なトラスト値の表現法としての観点から比較する．両手法とも，「信頼度」と「不信度」の2軸に基づき，トラスト値を表現できる．また，両手法とも対象に対する無関心（「知らない人物に対しては，信頼も不信もない」など）を扱える．しかし一方で，矛盾したトラスト（「ある人物に対して，基本的には信頼しているが，じつは心の中では同時に不信感も持っている」など）を扱えるのは，FCR法に基づくアプローチのみである．本稿では，両手法の共通点と相違点について検討する．とくに，FCR法とSubjective Logicでは，時系列を追ったトラスト値の計算について，異なる前提をおいていると考えられる．トラスト形成の典型的なシナリオ例を考えながら，これについても議論する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper compares two approaches for trust computations - Oda's fuzzy-set concurrent rating (FCR) method and Josang's subjective logic. In both approaches, a trust value is represented as a pair of the degrees of "trust" and "distrust," and we can deal with the ignorant trust (e.g. "Since I have never met him, I have no impression of him."). However, we cannot deal with the confusional trust (e.g. "Although he can basically be trusted, in some cases he is not trustworthy") in the subjective-logic-based approach, while we can do in the FCR-based approach. In this paper, we discuss the difference of the approaches. Especially, the FCR- and subjective-logic-based approaches have different assumptions about trust computations. Showing the typical scenarios about trust computations, we also discuss the assumptions.
• 書誌レコードID / 識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 関連識別子: ISSN 1882-0840
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2019論文集; 巻 2019, p. 764-771, 発行日 2019-10-14
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会