検索結果のクラスタリングに基づくユーザへの適応性を考慮した漸次的なクエリの拡張

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1998-01-19
• タイトル: 検索結果のクラスタリングに基づくユーザへの適応性を考慮した漸次的なクエリの拡張
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Incremental Query Expansion Considering Adaptation to User's Behavior Based on Clustering the Search Results
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 関西大学工学部電気工学科
• 著者所属: 関西大学工学部電気工学科
• 著者所属: 関西大学工学部電気工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Kansai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Kansai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Kansai University
• 著者名: 江口, 浩二; 伊藤, 秀隆; 隈元, 昭
• 著者名(英): Koji, Eguchi; Hidetaka, Ito; Akira, Kumamoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，動的に変化するユーザの興味を反映することを考慮した，対話的文書クラスタリング手法に基づく適合フィードバックの新たな拡張手法を提案する．大量の検索結果に対してクラスタリングが行われ，文書クラスタに対してユーザが適合評価を行うことにより，ユーザの適合評価に要求される負荷が軽減される．提案手法により漸次的に修正された高品質なクエリを用いて再検索を行なうことにより，検索効率の向上が期待できる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes a new extension of the relevence feedback, based on interactive document clustering, for reflecting dynamically changing interests of users of information retrieval systems. In the proposed method, the users evaluate the relevance of document clusters, instead of individual documents, which reduces the load of the users. The incrementally expanded and refined queries are used in re-searching to improve the retrieval effectiveness.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 1998, 号 2(1997-DBS-114), p. 43-48, 発行日 1998-01-19
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会