@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00019978,
 author = {江口, 浩二 and 伊藤, 秀隆 and 隈元, 昭 and Koji, Eguchi and Hidetaka, Ito and Akira, Kumamoto},
 issue = {2(1997-DBS-114)},
 month = {Jan},
 note = {本稿では，動的に変化するユーザの興味を反映することを考慮した，対話的文書クラスタリング手法に基づく適合フィードバックの新たな拡張手法を提案する．大量の検索結果に対してクラスタリングが行われ，文書クラスタに対してユーザが適合評価を行うことにより，ユーザの適合評価に要求される負荷が軽減される．提案手法により漸次的に修正された高品質なクエリを用いて再検索を行なうことにより，検索効率の向上が期待できる．, This paper proposes a new extension of the relevence feedback, based on interactive document clustering, for reflecting dynamically changing interests of users of information retrieval systems. In the proposed method, the users evaluate the relevance of document clusters, instead of individual documents, which reduces the load of the users. The incrementally expanded and refined queries are used in re-searching to improve the retrieval effectiveness.},
 title = {検索結果のクラスタリングに基づくユーザへの適応性を考慮した漸次的なクエリの拡張},
 year = {1998}
}