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アイテム
関連性の重ね合わせモデルに基づく問い合わせ表現の拡張
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19824
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/198243d26e32c-bf19-4797-82d1-eb2512bf46ca
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 1999 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 1999-07-21 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 関連性の重ね合わせモデルに基づく問い合わせ表現の拡張 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Query Expansion with the Relevance - based Superimposition Model | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学大学院工学系研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
学術情報センター研究開発部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
学術情報センター研究開発部 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Engineering, University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
R & D Department, NACSIS (National Center for Science Information Systems) | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
R & D Department, NACSIS (National Center for Science Information Systems) | ||||||||
著者名 |
金沢, 輝一
× 金沢, 輝一
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著者名(英) |
Teruhito, Kanazawa
× Teruhito, Kanazawa
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 著者らは情報検索における自然言語の意味曖昧性への対処として関連性の重ね合わせモデル(RSモデル)を提案している.この手法は,索引語の重要度計算をtf-idfなどの手法より高い精度で行うことができる.一方,検索者が検索対象に不慣れで曖昧な問い合わせ表現を入力した場合には関連語を補うquery expansionが有効だが,既存の自動化された手法では元の表現による検索結果がある程度の精度を有していない場合には効果が得られないという問題点も指摘できる.本稿ではquery expansionの自動化とRSモデルを融合させ,文書関連性に基づくクラスタから重要語を選択することで,不慣れな検索者の問い合わせからも高精度に検索を行う手法を提案し,その有効性を示す. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | We have proposed a Relevance-based Superimposition (RS) model to solve the problems of semantic ambiguity on information retrieval. This method enables more accurate estimation of the weights of index terms than conventional methods such as tf・idf. Query expansion, which adds searching terms to the query, is considered useful when a novice user inputs an ambiguous query. However, most of automatic query expansion methods cannot achieve sufficent effectiveness when the quality of search results by the original query is very low. In this paper, we propose an automatic query expansion method which can be combined with the RS model and choose the relative searching terms from document clusters constructed based on the relevance of documents. We show the effectiveness of the proposed method through experiments. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 1999, 号 61(1999-DBS-119), p. 303-308, 発行日 1999-07-21 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |