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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 1999
  4. 61(1999-DBS-119)

関連性の重ね合わせモデルに基づく問い合わせ表現の拡張

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19824
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19824
3d26e32c-bf19-4797-82d1-eb2512bf46ca
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS99119051.pdf IPSJ-DBS99119051.pdf (580.4 kB)
Copyright (c) 1999 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 1999-07-21
タイトル
タイトル 関連性の重ね合わせモデルに基づく問い合わせ表現の拡張
タイトル
言語 en
タイトル Query Expansion with the Relevance - based Superimposition Model
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学大学院工学系研究科
著者所属
学術情報センター研究開発部
著者所属
学術情報センター研究開発部
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, University of Tokyo
著者所属(英)
en
R & D Department, NACSIS (National Center for Science Information Systems)
著者所属(英)
en
R & D Department, NACSIS (National Center for Science Information Systems)
著者名 金沢, 輝一 高須, 淳宏 安達, 淳

× 金沢, 輝一 高須, 淳宏 安達, 淳

金沢, 輝一
高須, 淳宏
安達, 淳

Search repository
著者名(英) Teruhito, Kanazawa Atsuhiro, Takasu Jun, Adachi

× Teruhito, Kanazawa Atsuhiro, Takasu Jun, Adachi

en Teruhito, Kanazawa
Atsuhiro, Takasu
Jun, Adachi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 著者らは情報検索における自然言語の意味曖昧性への対処として関連性の重ね合わせモデル(RSモデル)を提案している.この手法は,索引語の重要度計算をtf-idfなどの手法より高い精度で行うことができる.一方,検索者が検索対象に不慣れで曖昧な問い合わせ表現を入力した場合には関連語を補うquery expansionが有効だが,既存の自動化された手法では元の表現による検索結果がある程度の精度を有していない場合には効果が得られないという問題点も指摘できる.本稿ではquery expansionの自動化とRSモデルを融合させ,文書関連性に基づくクラスタから重要語を選択することで,不慣れな検索者の問い合わせからも高精度に検索を行う手法を提案し,その有効性を示す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 We have proposed a Relevance-based Superimposition (RS) model to solve the problems of semantic ambiguity on information retrieval. This method enables more accurate estimation of the weights of index terms than conventional methods such as tf・idf. Query expansion, which adds searching terms to the query, is considered useful when a novice user inputs an ambiguous query. However, most of automatic query expansion methods cannot achieve sufficent effectiveness when the quality of search results by the original query is very low. In this paper, we propose an automatic query expansion method which can be combined with the RS model and choose the relative searching terms from document clusters constructed based on the relevance of documents. We show the effectiveness of the proposed method through experiments.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)

巻 1999, 号 61(1999-DBS-119), p. 303-308, 発行日 1999-07-21
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 22:02:58.563937
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