医学知識発見におけるルールの興味深さ指標の評価

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2007-04-15
• タイトル: 医学知識発見におけるルールの興味深さ指標の評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Evaluation of Rule Interestingness Measures in Medical Knowledge Discovery in Databases
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• その他タイトル / その他のタイトル: 知的創造作業支援
• 著者所属: 同志社大学工学部
• 著者所属: 島根大学医学部医療情報学講座
• 著者所属: 島根大学医学部医療情報学講座
• 著者所属: 香川大学医学部附属病院医療情報部
• 著者所属: 慶應義塾大学理工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Doshisha University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Medical Informatics, Shimane Univeristy, School of Medicine
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Medical Informatics, Shimane Univeristy, School of Medicine
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Medical Informatics, Kagawa University Hospital
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Science and Technology, Keio University
• 著者名: 大崎, 美穂; 阿部, 秀尚; 津本, 周作; 横井, 英人; 山口, 高平
• 著者名(英): Miho, Ohsaki; Hidenao, Abe; Shusaku, Tsumoto; Hideto, Yokoi; Takahira, Yamaguchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，医療データセットを用いた2 つの実証実験を通して，医学知識発見における興味深さ指標の有用性を調べ，興味深さ指標の活用方法を議論する．まず，髄膜炎の医療データセットから生成されたルールに対し，40 種類の多様な興味深さ指標と医師による評価結果を得た．そして，F-Measureと相関係数を使って興味深さ指標が持つ医師の興味の推定性能を見積もり，興味深さ指標間で比較した．肝炎の医療データセットでも同様の実験を行った．その結果，Accuracy，Uncovered Negative，Peculiarity，Relative Risk，Chi-Square Measure for One Quadran は，医学ドメインでの人間の興味を安定かつ妥当に推定する可能性が示された．また，推定性能は医師が立てる仮説の確かさに依存すること，興味深さ指標を組み合わせて，マイニングシステムとのインタラクションを通した医師の仮説生成・検証を支援しうることが示唆された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We discuss the usefulness of rule interestingness measures for medical KDD through experiments using clinical datasets and also consider how to utilize these measures in postprocessing based on the experimental outcomes. We first conducted an experiment to compare evaluation results by forty various interestingness measures with those by a medical expert for rules discovered in a clinical dataset on meningitis. We calculated and compared the performance of each interestingness measure to estimate a medical expert's interest with the F-Measure and correlation coefficient. We then conducted a similar experiment on hepatitis. The comprehensive results of experiments on meningitis and hepatitis showed that Accuracy, Uncovered Negative, Peculiarity, Relative Risk, and Chi-Square Measure for One Quadrant have a stable, reasonable performance in estimating real human interest in the medical domain. The results also indicate that the performance of interestingness measures is influenced by the certainty of a hypothesis made by a medical expert, and that the combinational use of interestingness measures will contribute to support medical experts to generate and confirm their hypotheses through human-system interaction.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 48, 号 4, p. 1859-1873, 発行日 2007-04-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764