人間とデバイスの感度の違いを利用した撮影画像からの顔検出防止手法

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2014-01-15
• タイトル: 人間とデバイスの感度の違いを利用した撮影画像からの顔検出防止手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Method for Preventing Unauthorized Face Image Detection Based on Differences in Sensory Perception between Humans and Devices
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [一般論文(推薦論文, 特選論文)] 写りこみ，プライバシー侵害，顔認識，ウェアラブルデバイス，近赤外線
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属: 工学院大学
• 著者所属: 国立情報学研究所／総合研究大学院大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kogakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics / Graduate University for Advanced Studies
• 著者名: 山田, 隆行; 合志, 清一; 越前, 功
• 著者名(英): Takayuki, Yamada; Seiichi, Goshi; Isao, Echizen
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 盗撮やカメラの写りこみによるプライバシー侵害を，被撮影者側から防止する手法を提案する．カメラ付き携帯端末の普及や，SNSや画像検索技術の進展により，無断で撮影・開示された写真を通じて，被撮影者がいつ・どこにいたかという情報が暴露されることになり，被撮影者のプライバシー保護が求められている．従来手法は被撮影者の顔面の隠ぺいや着色により顔面を変える必要があるため，物理空間における人対人のコミュニケーションに支障をきたすという問題があった．本論文では，被撮影者のプライバシーを保護するために，人間の視覚とデジタルカメラの撮像デバイスの感度特性の違いを利用したウェアラブルデバイスを被撮影者が着用することで，人の視覚に違和感を与えずに，撮影された画像からの人物の同定を不能にする手法を提案する．提案手法を実装したウェアラブルデバイス（プライバシーバイザー）を用いて10名の被験者による顔検出の評価実験を行った結果，プライバシーバイザーが被験者の顔を効果的に未検出にできることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: A method is proposed for preventing privacy invasion through unintentional capture of facial images. Prevention methods such as covering the face and painting particular patterns on the face are effective but hinder face-to-face communication. The proposed method overcomes this problem through the use of a device worn on the face that transmits near-infrared signals that are picked up by camera image sensors, which makes the face in captured images undetectable. The device is similar in appearance to a pair of eyeglasses, and the signals cannot be seen by the human eye, so face-to-face communication is not hindered. Testing of a prototype “privacy visor” showed that it can effectively prevent privacy invasion via face detection by corrupting the facial images.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 55, 号 1, p. 531-541, 発行日 2014-01-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764