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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2013

確率的訪問POI分析: 時空間行動軌跡からのユーザモデリング

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/97181
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/97181
6358d823-3b6e-4358-99bd-d340e5fe2327
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2013052.pdf IPSJ-DICOMO2013052.pdf (3.1 MB)
Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2013-07-03
タイトル
タイトル 確率的訪問POI分析: 時空間行動軌跡からのユーザモデリング
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 位置情報システム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
その他タイトル
その他のタイトル グループウェアとネットワークサービス
著者所属
日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所
著者所属
日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所
著者所属
日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所
著者所属
日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所
著者名 西田京介 戸田浩之 倉島健 内山匡

× 西田京介 戸田浩之 倉島健 内山匡

西田京介
戸田浩之
倉島健
内山匡

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 GPSやネットワーク位置情報源(携帯基地局やWi-Fiなど)により得られるユーザの時空間行動軌跡から,そのユーザが訪問した場所(Point of Interest; POI)を推定する確率的訪問POI分析技術を提案する.提案技術は(1)時空間カーネルを用いたMean-shiftクラスタリングによる滞留点抽出法(2)ユーザの真の訪問POIを潜在変数とした,滞留点の位置とその滞留時間に関する確率的生成モデル,から構成され,真の訪問POIが未知の滞留データも学習に利用することで訪問POIを高精度に推定できる.本技術が実現する訪問POIを基にした個々のユーザの行動・嗜好の理解は,情報提供や生活支援などパーソナルアシスタントサービスの品質向上に貢献できる.本論文では,GPS/Wi-FIにより得られた実データによる実験を行い,提案技術が従来手法に比べて滞留点の抽出と訪問POIの推定を精度良く行えたことを示す.
書誌情報 マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム2013論文集

巻 2013, p. 334-345, 発行日 2013-07-03
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 12:55:35.937975
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