機械学習による冠詞の用法と検索結果数に基づく英文冠詞誤りの自動修正

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2013-11-19
• タイトル: 機械学習による冠詞の用法と検索結果数に基づく英文冠詞誤りの自動修正
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic Article Error Correction by Machine Learning Using the Usage of Articles and the Number of Search Results
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: テキスト
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者名: 尾﨑弘明; 新妻弘崇; 太田学
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 英語を母語としない日本人には英語の冠詞の適切な使い分けは難しい．そこで我々は，類型化した冠詞の用法に重みを付与することで，冠詞を含むフレーズの検索結果数と冠詞の用法を組み合わせたスコアを算出し，それを基に冠詞を修正する手法を提案した．しかし，冠詞の用法と検索結果数を組み合わせて適切に冠詞を判断することは難しく，改善の余地があった．そこで本稿では，検出した冠詞の用法と検索結果数を素性として機械学習により冠詞を判別する方法を提案する．また実験により，両手法による冠詞誤りの修正性能を比較する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2013-DBS-158, 号 14, p. 1-7, 発行日 2013-11-19
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会