走行車両による画像処理に基づいた景観の良い経路の抽出・共有方式

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2013-11-07
• タイトル: 走行車両による画像処理に基づいた景観の良い経路の抽出・共有方式
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Identifying and Sharing Scenic Routes through Video Capturing and Analysis by Car-Mounted Smart Phones
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 株式会社デンソー
• 著者所属: 株式会社デンソー
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): DENSO CORPORATION
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): DENSO CORPORATION
• 著者名: 永田, 大地; 尾上, 佳久; 玉井, 森彦; 安本, 慶一; 福倉, 寿信; 岩井, 明史
• 著者名(英): Daichi, Nagata; Yoshihisa, Onoue; Morihiko, Tamai; Keiichi, Yasumoto; Toshinobu, Fukukura; Akihito, Iwai
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，カーナビゲーションシステムにおいて，景観の良い経路 （景観ルート） を検索可能なサービスが提供されている．しかし，既存のサービスでは，(1) 情報提供者が景観ルートを手動で編纂しているため対象が限られている，(2) 景観ルートの情報がテキストや少数の静止画で提供されるため，経路決定の判断材料として直感的でない，(3) 季節や天候によって提示された景観ルート情報が実際のドライブ時と大きく異なる可能性がある，といった問題がある．本稿では，景観ルート検索における上記 (1)-(3) の問題の解決を目指し，参加型センシングに基づいて，多数のドライバが車載スマートフォンを用いて各経路を走行中の風景動画を撮影・収集し，収集した動画を解析することで客観的に経路に得点付けを行う方法を提案する．また，各景観ルートの情報をドライバに直感的に提示するため，景観の特に良い地点のショート動画をナビ画面の対象経路上に表示するシステムを提案する．代表的な景観として桜および紅葉に着目し，提案する動画解析法に基いて桜および紅葉の度合を得点として算出するアルゴリズムを実装し，ドライブレコーダで記録した様々な動画に適用した．結果，提案手法により，人の感覚に十分に近い景観ルートの得点付けが行えていることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Some of the latest car navigation systems provide services that allow drivers to search routes with good scenery (called scenic routes, hereafter) to their destinations. Existing services, however, have the following problems: (1) scenic routes are manually selected by service providers, thus the searchable routes are limited; (2) information on scenic routes generally consists of texts and a small number of photos, which are not intuitive for a driver to select the best scenic route; and (3) indicated information on the selected scenic route may be greatly different from actual scenery depending on the weather condition and/or seasonal difference when driving the route. In this paper, we propose a novel method which tackles the above problems (1)-(3). The proposed method is based on participatory sensing using car-mounted smart phones, where videos recorded while driving various routes are collected and those videos are given scores based on image analysis. We also propose a method for extracting short videos near especially scenic points along the route and showing those videos on the electronic map of the car navigation screen. Targeting cherry blossoms and autumn leaves as typical features of scenic routes, we implemented image analysis algorithm and applied the algorithm to videos recorded along various routes. As a result, the proposed method could give appropriate scores to videos similar to human's intuitive perception.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11851388
• 書誌情報: 研究報告モバイルコンピューティングとユビキタス通信（MBL）; 巻 2013-MBL-68, 号 14, p. 1-8, 発行日 2013-11-07
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会