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フレーズベースTF-IDF: 名詞句解析の応用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/95866
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/95866ce1e3759-1549-4861-be0e-68a30ef58b5a
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2013-11-07 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | フレーズベースTF-IDF: 名詞句解析の応用 | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 複合語語義 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
九州大学 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Kyushu University | ||||||||
著者名 |
村脇有吾
× 村脇有吾
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 文書中の重要語の認識は様々な応用の基礎となるタスクである.そうした重要語は,しばしば単語ではなく,単語列からなる.しかし,教師なし手法における state-of-the-art は,単語 TF-IDF の総和によるスコア付けであり,単語列の意味的まとまりを認識しない.そこで,本稿では,名詞句の内部構造解析を応用し,複数の単語からなるフレーズに対して直接 TF-IDF を算出する手法を提案するとともに,その振る舞いを調べる. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10115061 | |||||||
書誌情報 |
研究報告自然言語処理(NL) 巻 2013-NL-214, 号 10, p. 1-8, 発行日 2013-11-07 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |