行動シミュレーションに実世界の場・行動・ユーザ評価のアンケートを取り入れたホームエージェントの評価手法の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2013-10-29
• タイトル: 行動シミュレーションに実世界の場・行動・ユーザ評価のアンケートを取り入れたホームエージェントの評価手法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Home Agent Evaluation Method with Simulating Real Field, Action and User Impression Based on Questionnaires
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 行動
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 電気通信大学大学院
• 著者所属: 電気通信大学大学院
• 著者所属: 電気通信大学大学院
• 著者所属: 電気通信大学大学院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Electro-Communications.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Electro-Communications.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Electro-Communications.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Electro-Communications.
• 著者名: 高田, 恵美; 田野, 俊一; 市野, 順子; 橋山, 智則
• 著者名(英): Megumi, Takada; Shun'ich, Tano; Junko, Ichino; Tomonori, Hashiyama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 家電操作を居住者の代わりに行うホームエージェントの研究では，提案されている様々な学習方法は実環境での評価が行われている．多くの場合，居住者の行動を検出するためのセンサとホームネットワークにつながっている家電機器を備えた住宅を用意し，そこで被験者に数か月生活してもらうことで評価を行っている．実際に生活した行動を用いることで被験者によって異なる評価ができるが，多様な被験者での比較評価や実験条件をするには時間がかかり，簡単にできない．そこで，本論文では人間の持つランダム性を取り入れた行動シミュレータと被験者ごとの個性を聞き出すアンケートとを組み合わせた評価手法を提案する．この評価手法を用いて，我々のホームエージェントに対して，センサ条件を変えた学習評価を行った．センサの検出分解が粗いほど，ホームエージェントは速く学習できるが学習結果が不安定となった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In the most study of home agent, the capacity evaluation of learning user action pattern and the users' subjective estimation over the long term are often carried out in the real environment or the simulation environment. The evaluation of home agent in the real environment was with real user behavior, but it was expensive for making the home agent system, and had difficult that the evaluation environments were changed into various conditions. Otherwise, the evaluation of home agent in the simulation environment could change many conditions variously and many user behaviors, but it was not with real user behavior. In this paper, we suggest the home agent evaluation method with the simulation of the user behavior based on questionnaires of real field, action and user impression. In the simulation of resident action, we suppose an action of a different condition and range, because the human action is regular but is not always same. We evaluated home agent with our simulator in the different condition of the resident action tendency and the sensor performance.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1221543X
• 書誌情報: 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）; 巻 2013-HCI-155, 号 3, p. 1-8, 発行日 2013-10-29
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会