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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2013
  4. 2013-HPC-140

GPUにおける4倍精度浮動小数点演算を用いたクリロフ部分空間法の高速化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/94647
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/94647
781b472d-f1ee-421d-b75c-ce3dad3a0499
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC13140035.pdf IPSJ-HPC13140035.pdf (852.9 kB)
Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2013-07-24
タイトル
タイトル GPUにおける4倍精度浮動小数点演算を用いたクリロフ部分空間法の高速化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 GPU・メニーコアコンピューティング
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
筑波大学大学院システム情報工学研究科/日本学術振興会特別研究員DC
著者所属
筑波大学システム情報系
著者名 椋木大地 高橋大介

× 椋木大地 高橋大介

椋木大地
高橋大介

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 クリロフ部分空間法の収束性は浮動小数点演算の丸め誤差に影響されることがあり,倍精度演算の代わりに 4 倍精度演算を用いることで,収束までの反復回数を削減できる場合がある.ここで,4 倍精度演算を用いることで1反復あたりの実行時間が x 倍に増加したとしても,求解までに必要な反復回数が 1/x 倍より少なくなれば,倍精度演算で計算可能な問題においても,4 倍精度演算を用いることで求解を高速化することが可能であると考えられる.本研究ではクロリフ部分空間法の一種である Conjugate Gradient(CG) 法および Bi-Conjugate Gradient Stabilized(BiCGStab) 法について,4 倍精度浮動小数点演算を用いた実装を Tesla K20X GPU 上に行い,倍精度版の実装と性能を比較した.また,前処理として cuSPARSE ライブラリの単精度,倍精度 ILU(0) 前処理を適用した場合についても検討を行った.本稿では The University of Florida Sparse Matrix Collection から収集した疎行列において 4 倍精度演算を用いることで求解を高速化できた 4 つのケースを示し,反復回数を削減し求解を高速化する手段として,倍精度演算の代わりに 4 倍精度演算を用いる有効性について検討を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2013-HPC-140, 号 35, p. 1-7, 発行日 2013-07-24
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 14:31:06.840161
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