ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2013
  4. 2013-SLP-97

ポスター会話における聴衆のマルチモーダルな振る舞いに基づく興味・理解度の推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/94553
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/94553
64fa5805-2b7e-4f6d-8d23-5ec73d378503
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP13097012.pdf IPSJ-SLP13097012.pdf (428.0 kB)
Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2013-07-18
タイトル
タイトル ポスター会話における聴衆のマルチモーダルな振る舞いに基づく興味・理解度の推定
タイトル
言語 en
タイトル Estimation of Interest and Comprehension Level of Audience through Multi-modal Behaviors in Poster Conversations
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 マルチモーダル
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京都大学
著者所属
京都大学
著者所属
京都大学
著者所属(英)
en
Kyoto University
著者所属(英)
en
Kyoto University
著者所属(英)
en
Kyoto University
著者名 河原, 達也 林, 宗一郎 高梨, 克也

× 河原, 達也 林, 宗一郎 高梨, 克也

河原, 達也
林, 宗一郎
高梨, 克也

Search repository
著者名(英) Tatsuya, Kawahara Soichiro, Hayashi Katsuya, Takanashi

× Tatsuya, Kawahara Soichiro, Hayashi Katsuya, Takanashi

en Tatsuya, Kawahara
Soichiro, Hayashi
Katsuya, Takanashi

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ポスターセッションにおける聴衆の興味・理解度を自動推定することを試みる。講演形式の発表に比べて、ポスター発表では、聴衆の視線や相槌などの振る舞いが顕著に見られる。これらの振る舞いは、興味・理解度と関係があると考えられる。また興味・理解度は、聴衆の質問や相槌などの発話行為からも推測できると考えられる。本研究ではまず、興味・理解度と発話行為の関係を分析する。次に、発話行為と聴衆の振る舞いとの関係を調べる。これに基いて、話題セグメント毎にマルチモーダルな振る舞いから、質問の生起とその種類の予測を行う。実験の結果、相槌と視線の特徴量が予測に有効であることと、それらを組み合わせることの相乗効果が確認された。
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 We address the estimation of the interest and comprehension level of an audience in poster sessions. Compared to lecture presentations, the audience's behaviors such as gazing and backchannels are more observable in poster presentations. These multi-modal behaviors are presumably related with their interest and comprehension level. We also assume that the interest and comprehension level can be judged by particular speech acts of the audience such as questions and reactive tokens. First, we make a preliminary analysis on their correlation. Next, we investigate the relationship between the audience's behaviors and the question type. Then, we conduct prediction of questions and their type based on the multi-modal behaviors during the relevant topic segment. Experimental results show that verbal backchannels and eye-gaze patterns are good predictors to this task, and also the combination of the multi-modal features is effective.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2013-SLP-97, 号 12, p. 1-5, 発行日 2013-07-18
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-21 14:33:23.736695
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3