視聴者の時刻同期コメントを用いた楽曲動画の印象分類

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2013-06-28
• タイトル: 視聴者の時刻同期コメントを用いた楽曲動画の印象分類
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Using Viewers' Time-synchronized Comments for Mood Classification of Music Video Clips
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [研究論文] 印象推定，ユーザ生成メディア，音楽情報検索
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 明治大学総合数理学部／科学技術振興機構CREST
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Interdisciplinary Mathematical Sciences, Meiji University / JST CREST
• 著者名: 山本, 岳洋; 中村, 聡史
• 著者名(英): Takehiro, Yamamoto; Satoshi, Nakamura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，印象に基づく楽曲検索実現のために，動画共有サイト上に投稿された楽曲動画を，可愛らしい，切ない，元気がでるといった印象に分類する手法を提案する．楽曲動画の印象分類のため，ユーザの投稿した時刻同期コメントに着目し，単語の品詞，文字の繰返し構造，楽曲のサビ区間の3つを利用する．実験では1,314本の楽曲動画を7印象クラスに分類し，提案手法がF値のマクロ平均で0.659を達成しベースライン手法よりも高い精度を得た．また，楽曲の歌詞や音響特徴量を用いた分類手法とも比較し，提案手法の有効性を示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes a method to classify music video clips, which are uploaded to the video sharing service, into the mood categories such as “cute,” “sorrow” and “cheerful.” The method leverages viewers' time-synchronized comments posted to video clips to classify the video clips into moods. It extracts features from the comments in the terms of (1) parts-of-speech, (2) lengthened words and (3) chorus parts of the music. Our experimental results showed that out method achieved the best classification performance (Macro F-measure of 0.659) compared with some baselines. In addition, our method outperformed the conventional approaches that utilize lyrics and audio features of musics.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464847
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌データベース（TOD）; 巻 6, 号 3, p. 61-72, 発行日 2013-06-28
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7799
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会