Twitterを用いた電車遅延の自動通知

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2013-02-21
• タイトル: Twitterを用いた電車遅延の自動通知
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic Notification for Train Delay from Twitter
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京電機大学未来科学部
• 著者所属: 東京電機大学未来科学部
• 著者所属: 東京電機大学未来科学部
• 著者所属: 東京大学知の構造化センター
• 著者所属: 東京大学情報基盤センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Denki University School of Science and Technology for Future Life
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Denki University School of Science and Technology for Future Life
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Denki University School of Science and Technology for Future Life
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo Center for knowledge Structuring
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo Information Technology Center
• 著者名: 簗瀬, 拓弥; 増田, 英孝; 山田, 剛一; 荒牧, 英治; 中川, 裕志
• 著者名(英): Takuya, Yanase; Hidetaka, Masuda; Koichi, Yamada; Eiji, Aramaki; Hiroshi, Nakagawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では電車の運行状況をリアルタイムに一般の Twitter のユーザのツイートから取得することを目的とする．対象として常磐線をキーワードとして含むパブリックタイムライン上のツイートを半年分収集した．このデータを用いて単位時間あたりのバースト数を元に定常時と異常時を判別し，通知を行うシステムを試作した．また，遅延や運転見合わせ時のユーザのツイートの特徴の分析を行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Our goal is to extract train services from ordinary twitter users' tweets in real-time. We have collected tweets which includes '常磐線' from public time line over six months. We distinguish abnormal state from normal state by using a burst per minutes in the collected tweets, and we implemented a prototype system which can be notified abnormal state. Also, we analyzed the characteristic of users' tweets when trains are delayed or postponed.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2013-IFAT-110, 号 1, p. 1-6, 発行日 2013-02-21
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会