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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2013
  4. 2013-HPC-138

GPUにおける高速なCRS形式疎行列ベクトル積の実装

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/90198
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/90198
413078f1-d608-4bba-a5c7-a3eb24e427e4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC13138005.pdf IPSJ-HPC13138005.pdf (1.4 MB)
Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2013-02-14
タイトル
タイトル GPUにおける高速なCRS形式疎行列ベクトル積の実装
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 数値ライブラリ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
筑波大学大学院システム情報工学研究科
著者所属
筑波大学システム情報系
著者名 椋木大地 高橋大介

× 椋木大地 高橋大介

椋木大地
高橋大介

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 疎行列ベクトル積 (SpMV) は科学技術計算において多用される重要な基本演算である.本稿では GPU における高速な CRS 形式 SpMV の実装について報告する.GPU として NVIDIA 社の Kepler アーキテクチャを対象とし,CUDA5.0 環境において実装を行った.従来の Fermi アーキテクチャまでの GPU を対象に提案されていた実装手法をベースに,Kepler アーキテクチャで新たにサポートされた機能や仕様変更を活用して,最適化を行った.Kepler アーキテクチャの Tesla K20 における性能評価では,CUDA5.0 に付属の cuSPARSE における CRS 形式の倍精度 SpMV ルーチンに対して,200 種類の行列において,平均で約 1.86 倍,177 種類の行列で性能向上を達成した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2013-HPC-138, 号 5, p. 1-7, 発行日 2013-02-14
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 16:08:14.108336
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