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金融分野におけるビッグデータ分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/89397
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/8939761499ae0-5b80-4ce2-be6b-356e0d675b26
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DP0401004 (1.0 MB)
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Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | DP(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-01-15 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 金融分野におけるビッグデータ分析 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 特集：ビッグデータに備える | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||
| その他タイトル | ||||||||||||
| その他のタイトル | 招待論文 | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本IBM東京基礎研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本IBM東京基礎研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本IBM東京基礎研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本IBM東京基礎研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本IBM東京基礎研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本IBM | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本IBM | ||||||||||||
| 著者名 |
古関聰
× 古関聰× 金山博× 坪井祐太
× 平出涼× 千葉立寛
× 米持幸寿
× 野村尚 |
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | マーケットデータやSNS，ニュースなどの膨大な各種テキストを蓄積し，分析を行うことが容易になってきている．本論文では，テキスト解析，データマイニング，分散処理を相互に活用したビックデータ分析手法の応用方法について概観を行い，特に金融分野での分析事例を紹介する．各事例についての分析の狙いや効果について論じた後，蓄積されたデータからの情報取得方法や分析の適用手法等の具体的なプラクティスについての議論を試みる. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA1245124X | |||||||||||
| 書誌情報 |
デジタルプラクティス 巻 4, 号 1, p. 12-19, 発行日 2013-01-15 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
