オープンスペース内における複数人・物間の偶発的インタラクションの参与者グループ認識

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2013-01-16
• タイトル: オープンスペース内における複数人・物間の偶発的インタラクションの参与者グループ認識
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Recognizing Groups of Humans and Objects During Casual Interaction in Open Space
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 関西学院大学理工学部
• 著者所属: 関西学院大学理工学部
• 著者所属: 京都大学学術情報メディアセンター
• 著者所属: 京都大学大学院経済学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): ACCMS, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Grad. School of Economics, Kyoto University
• 著者名: 喜住, 祐紀; 角所, 考; 舩冨, 卓哉; 飯山, 将晃
• 著者名(英): Yuki, Kizumi; Koh, Kakusyo; Takuya, Funakotomi; Masaaki, Iiyama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，オープンスペース内に存在する複数の人や物の間で偶発的に生じる対面インタラクションの参与者グループを，身体配置に基づいて認識するための手法について議論する．このとき参与者グループが取り囲む空間に着目し，これを画像の領域抽出等に用いられるレベルセット法を用いて，空間内の人や物の位置・向きを基に人・物に取り囲まれた空間を対象空間中から抽出し，その中に含まれる人物を同一グループとして間接的に認識するというアプローチを提案する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This article discusses how to recognize groups of humans and objects interacting with each other in an open space based on their formations. Since humans and objects included in the same group of interaction often take some distinguishing formation, we propose to extract spatial regions occupied by groups of humans and objects taking that formation from their positions and orientations in a real environment by the level set method, which is often used for region extraction in image processing, so that the humans and objects included in the same region are recognized to be interacting with each other as the same group.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2013-CVIM-185, 号 8, p. 1-6, 発行日 2013-01-16
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会