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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2012
  4. 2012-DBS-156

CRFによる和英文の参考文献文字列からの自動書誌要素抽出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/87374
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/87374
7ecb78ba-191f-466c-9d16-b304800edb50
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS12156001.pdf IPSJ-DBS12156001.pdf (801.5 kB)
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2012-12-05
タイトル
タイトル CRFによる和英文の参考文献文字列からの自動書誌要素抽出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 情報抽出と情報検索
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
岡山大学大学院自然科学研究科
著者所属
岡山大学大学院自然科学研究科
著者所属
国立情報学研究所
著者所属
国立情報学研究所
著者所属(英)
en
Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
著者所属(英)
en
Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
著者所属(英)
en
National Institute of Informatics
著者所属(英)
en
National Institute of Informatics
著者名 荒内大貴 太田学 高須淳宏 安達淳

× 荒内大貴 太田学 高須淳宏 安達淳

荒内大貴
太田学
高須淳宏
安達淳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 学術論文の参考文献に記述されている著者名や論文題目名といった書誌要素は,検索等で利用されるため非常に重要である.本稿では,この参考文献の文字列から自動で書誌要素を抽出する手法を提案する.提案手法では,参考文献文字列の様々な特徴を利用して, Conditional Random Fields (CRF) により,その文字列を分割したトークン列に対して,書誌要素ラベルを付与する.書誌要素抽出実験の結果,主要な書誌要素が和文で 96% 以上,英文で 93% 以上の精度で抽出できることが分かった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2012-DBS-156, 号 1, p. 1-8, 発行日 2012-12-05
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 17:13:43.581816
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