東日本大震災時におけるリツイートの分析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-09-12
• タイトル: 東日本大震災時におけるリツイートの分析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Analysis of Retweet under the Great East Japan Earthquake
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属: 理化学研究所
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属: NTT未来ねっと研究所
• 著者所属: 大阪大学
• 著者所属: 産業技術総合研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): the University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): RIKEN
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): the University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Network Innovation Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• 著者名: 鳥海不二夫; 篠田孝祐; 榊剛史; 風間一洋; 栗原聡; 野田五十樹
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，東日本大震災時の前後に Twitter に投稿された約 4 億のツイートを用いて，震災が Twitter を用いた情報共有行動に与えた影響を分析した．その結果，震災直後からリツイートの利用が増加し，また情報源となるユーザが変化し，単発の情報提供者が増加したことが明らかとなった．また，リツイートの時系列を混合正規分布を用いてモデル化し，震災直後にはリツイートが行われるタイミングが短くなり多くの情報が素早く大勢のユーザに共有されたことを明らかにした．以上の結果より，東日本大震災後の Twitter には集合知を用いた情報共有ツールとしての役割が与えられたと考えられることが明らかとなった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we analyzed the 400 millions of Tweet data which posted around the Great East Japan Earthquake to find how the twitter used and how the Twitter was influenced by the disaster. We modeled the time series data of Retweet by Log Normal Mixture Model. By analyzing the model, we found that the peak times of the retweets are become shorter, and there are few long range retweets after the disaster. As a result, we can say that the role of the Twitter was changed from communication tools to information sharing tools since the Great East Japan Earthquake were occurred.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11135936
• 書誌情報: 研究報告知能システム（ICS）; 巻 2012-ICS-168, 号 3, p. 1-6, 発行日 2012-09-12
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会