外出行動前のユーザへの情報提供を目的としたWebからのアドバイス文抽出

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2012-01-15
• タイトル: 外出行動前のユーザへの情報提供を目的としたWebからのアドバイス文抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Advice Extraction from the Web for Providing Prior Information Concerning Outdoor Activities
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 特集：我々の知識を拡げるコラボレーション技術
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 株式会社東芝研究開発センター
• 著者所属: 株式会社東芝研究開発センター
• 著者所属: 株式会社東芝研究開発センター
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Corporate Research & Development Center, Toshiba Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Corporate Research & Development Center, Toshiba Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Corporate Research & Development Center, Toshiba Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者名: 小澤, 俊介; 岡本, 昌之; 長野, 伸一; 長, 健太; 松原, 茂樹
• 著者名(英): Shunsuke, Kozawa; Masayuki, Okamoto; Shinichi, Nagano; Kenta, Cho; Shigeki, Matsubara
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 従来のユーザコンテキストを考慮した情報提供に関する研究では，コンテキストとして主に行動時のユーザの状況を対象としており，行動前についてはあまり考慮されていない．しかし，登山や観光などの外出行動をする際には，必要な持ち物や目的地への行き方など外出前に得ておきたい情報がある．こうした外出行動の事前情報はWeb上に散在しているため，既存のWeb検索を用いてそれらをピンポイントで探すのは容易ではない．そこで本論文では，外出行動前のユーザに有用な情報を提供することを目的に，事前に入手すると役立つアドバイスをWebから獲得する手法を提案する．本手法では，アドバイス文か否か，および，アドバイス文が外出行動前に参照しておきたいものか否かを機械学習を用いて判定することにより獲得する．評価実験により提案手法の有効性を確認した．本論文ではまた，提案手法に基づいて実装した事前情報提供アプリについて述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Conventional context-aware recommendation systems do not provide information before user action, although they provide information considering user's ongoing activity. However, users want to know prior information such as how to go to their destination or get necessary items when they plan to do outdoor activities such as climbing and sightseeing. It takes time to collect the prior information since it is not so easy to appropriately find them. This paper proposes a method for extracting prior advices from the Web with a machine learning technique. The method first identifies whether a given sentence is an advice or not. Then the method identifies whether the sentence is a prior advice or not if the sentence is identified as advice. In this paper, we show the availability of the proposed method through our experimentation. We also developed a system for providing prior information using the proposed method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 53, 号 1, p. 105-116, 発行日 2012-01-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764