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  1. 研究報告
  2. 情報基礎とアクセス技術(IFAT)
  3. 2011
  4. 2011-IFAT-104

Japanese Hyponymy Extraction based on a Term Similarity Graph

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/78501
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/78501
2ce60f73-28e2-43ef-b770-f5403e475431
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IFAT11104003.pdf IPSJ-IFAT11104003.pdf (117.5 kB)
Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2011-11-15
タイトル
タイトル Japanese Hyponymy Extraction based on a Term Similarity Graph
タイトル
言語 en
タイトル Japanese Hyponymy Extraction based on a Term Similarity Graph
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
The University of Tokyo
著者所属
Microsoft Research Asia
著者所属(英)
en
The University of Tokyo
著者所属(英)
en
Microsoft Research Asia
著者名 Takuya, Akiba Tetsuya, Sakai

× Takuya, Akiba Tetsuya, Sakai

Takuya, Akiba
Tetsuya, Sakai

Search repository
著者名(英) Takuya, Akiba Tetsuya, Sakai

× Takuya, Akiba Tetsuya, Sakai

en Takuya, Akiba
Tetsuya, Sakai

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 We present a new method for automatic extraction of hyponymy relations between Japanese words from large-scale web corpora. Our method utilizes a term similarity graph, as well as information from Wikipedia. Our experimental results based on tens of millions of web pages show that our method can extract Japanese hyponymy relations with 82% precision.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 We present a new method for automatic extraction of hyponymy relations between Japanese words from large-scale web corpora. Our method utilizes a term similarity graph, as well as information from Wikipedia. Our experimental results based on tens of millions of web pages show that our method can extract Japanese hyponymy relations with 82% precision.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10114171
書誌情報 研究報告情報基礎とアクセス技術(IFAT)

巻 2011-IFAT-104, 号 3, p. 1-6, 発行日 2011-11-15
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 20:27:33.474992
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