サンプリング制御とデータ補完による行動認識システムの省電力化手法

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2011-08-15
• タイトル: サンプリング制御とデータ補完による行動認識システムの省電力化手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Method for Energy Saving on Context-aware System by Sampling Control and Data Complement
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 一般論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科／現在，富士通株式会社
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科／科学技術振興機構さきがけ
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Kobe University / Presently with Fujitsu Limited
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Kobe University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Kobe University / PRESTO, Japan Science and Technology Agency
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Kobe University
• 著者名: 中島, 悠貴; 村尾, 和哉; 寺田, 努; 塚本, 昌彦
• 著者名(英): Yuki, Nakajima; Kazuya, Murao; Tsutomu, Terada; Masahiko, Tsukamoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，計算機の小型化・軽量化によりコンピュータを装着するウェアラブルコンピューティングに注目が集まっている．ウェアラブルコンピューティング環境では，複数の装着型センサを用いてユーザの動作や状態を認識し，多様なサービスが提供される．ユーザの細かい動作や状態を認識するためには複数のセンサを用いることが一般的であるが，従来のアーキテクチャは消費電力と認識精度の観点から見ると最適であるとはいえない．そこで，本論文では，装着型加速度センサのサンプリング周波数を制御することで行動認識システムの消費電力を低減させる手法を提案する．提案システムではサンプリング周波数の低下によって生じる欠損データを補完し，サンプリング周波数を一定に保つ機構を持つため，認識精度を維持しつつ消費電力を削減できる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The downsizing of computers has led to wearable computing that has attracted a great deal of attention. In wearable computing environments, a wearable computer runs various applications using various wearable sensors. In the research area of context-awareness, though various systems use multiple accelerometers to recognize minute motions and states, conventional architecture has a room to be optimized from the viewpoint of energy consumption and accuracy. In this paper, we propose a context-aware system that reduces energy consumption by controlling the sampling frequency of wearable sensors. Even if the sampling frequency changes, no extra configurations on recognition and learning algorithm are required because the missing data for controlled sensors are complemented by our proposed algorithm. By using our system, energy consumption can be reduced without large loss in accuracy.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 52, 号 8, p. 2455-2466, 発行日 2011-08-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764