ベイジアンフィルターを用いたTwitterにおけるツイートのハッシュタグ分類

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2011-03-21
• タイトル: ベイジアンフィルターを用いたTwitterにおけるツイートのハッシュタグ分類
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Hashtag Classification of Tweets in Twitter using Bayesian Filtering
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: Twitter・ブログ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京農工大学大学院工学府情報工学専攻
• 著者所属: 東京農工大学工学研究院先端情報科学部門
• 著者所属: 東京農工大学工学研究院先端情報科学部門
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Agriculture and Technology, Graduate School of Engineering, Department of Computer and Information Sciences
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Agriculture and Technology, Institute of Engineering
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Agriculture and Technology, Institute of Engineering
• 著者名: 竹中, 姫子; 古宮, 嘉那子; 小谷, 善行
• 著者名(英): Himeko, Takenaka; Kanako, Komiya; Yoshiyuki, Kotani
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Twitter ではハッシュタグという，自分の投稿 （ツイート） に則した内容のインデックスをつける機能が提供されている．本研究ではハッシュタグのついていないツイートにたいしてハッシュタグを推定することを目的とする．そこでハッシュタグのついたツイートを学習し，そしてあるツイートがどのハッシュタグに属するかの推定を行った．分類器としてベイジアンフィルターを使用し，それぞれのタグについて 2 値分類を行い，複数のハッシュタグの推定を行った．実験では 50 種類のハッシュタグのつきの約 4 万件のツイートを学習データとして使用した．ツイート文にベイジアンフィルターを適用する場合は既知語に限定して処理を行うことで良い結果が得られるとわかった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose a method of discovering hashtags, which are indexes in Twitter. We estimate hashtags of tweets without hashtags using tweets with hashtags. Binary classifier was developed for every tweet so as to they have more than one tags, and Bayesian filtering was used to classify. In the experiment, about 40,000 tweets with 50 kinds of hashtags are classified. The result shows Baysian filtering with limiting known words is effective in estimating hashtags of tweets.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2011-IFAT-102, 号 1, p. 1-6, 発行日 2011-03-21
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会