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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2010
  4. 2010-NL-199

検索クエリログとクリックスルーログを用いた略語の展開候補獲得

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/71028
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/71028
47fbb27c-741f-4003-b6e1-5b92b2a223d5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL10199004.pdf IPSJ-NL10199004.pdf (153.2 kB)
Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2010-11-11
タイトル
タイトル 検索クエリログとクリックスルーログを用いた略語の展開候補獲得
タイトル
言語 en
タイトル Abbreviation Expansion with Query and Click Through Logs
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 語彙・知識獲得(1)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
ヤフー株式会社
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
ヤフー株式会社
著者所属
ヤフー株式会社
著者所属
ヤフー株式会社
著者所属
ヤフー株式会社
著者所属(英)
en
Yahoo Japan Corporation
著者所属(英)
en
NARA INSTITUTE of SCIENCE and TECHNOLOGY
著者所属(英)
en
Yahoo Japan Corporation
著者所属(英)
en
Yahoo Japan Corporation
著者所属(英)
en
Yahoo Japan Corporation
著者所属(英)
en
Yahoo Japan Corporation
著者名 内海, 慶 小町, 守 町永, 圭吾 前澤, 敏之 佐藤, 敏紀 小林, 義徳

× 内海, 慶 小町, 守 町永, 圭吾 前澤, 敏之 佐藤, 敏紀 小林, 義徳

内海, 慶
小町, 守
町永, 圭吾
前澤, 敏之
佐藤, 敏紀
小林, 義徳

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著者名(英) Kei, Uchiumi Mamoru, Komachi Keigo, Machinaga Toshiyuki, Maezawa Toshinori, Satou Yoshinori, Kobayashi

× Kei, Uchiumi Mamoru, Komachi Keigo, Machinaga Toshiyuki, Maezawa Toshinori, Satou Yoshinori, Kobayashi

en Kei, Uchiumi
Mamoru, Komachi
Keigo, Machinaga
Toshiyuki, Maezawa
Toshinori, Satou
Yoshinori, Kobayashi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 我々は,クエリ訂正を統一的に行う手法として,検索クエリログとクリックスルーログを用いたグラフに基づく手法を提案する.提案手法では,クリックスルーログを用いたラベル伝播により,入力されたクエリで検索を行った場合と同一のページに到達するクエリを獲得し,これをクエリの訂正候補とした.次に,獲得した訂正候補に対して,検索クエリログから生成した言語モデルを用いて尤度を計算し,ラベル伝播時のスコアとあわせて候補のランキングを行った.これによって,人手による学習コーパスを必要とせずに,入力されたクエリと高く関連し,かつクエリとして適切な候補をログから抽出できることを示す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper, we propose a new method to refine web search queries. This method is based on a graph theoretic label propagation and uses web search query and clickthrough logs. Our method first enumerates query candidates with common landing pages with regard to the given query. Then it calculates likelihoods of the candidates, making use of language model generated from web search query logs. Finally the candidates are sorted by their scores calculated from the likelihoods and the label propagations. As a result, we are able to extract appropriate candidates from web search query and clickthrough logs, without using hand-crafted training data.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2010-NL-199, 号 4, p. 1-7, 発行日 2010-11-11
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 23:13:26.322067
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