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  1. 論文誌(トランザクション)
  2. コンピューティングシステム(ACS)
  3. Vol.3
  4. No.3

マルチコアアーキテクチャのための密行列LU分解のプログラミング技術

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/70782
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/70782
89c6492b-c71a-48fd-891c-ebfde797513a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-TACS0303018.pdf IPSJ-TACS0303018.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan

WEKO

オープンアクセス
Item type Trans(1)
公開日 2010-09-17
タイトル
タイトル マルチコアアーキテクチャのための密行列LU分解のプログラミング技術
タイトル
言語 en
タイトル On-chip Parallel Programming Techniques for Dense LU Decomposition
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 並列計算
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
東京工業大学
著者所属
東京工業大学
著者所属
東京工業大学
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者名 里城, 晴紀

× 里城, 晴紀

里城, 晴紀

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吉瀬, 謙二

× 吉瀬, 謙二

吉瀬, 謙二

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小長谷, 明彦

× 小長谷, 明彦

小長谷, 明彦

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著者名(英) Haruki, Satoshiro

× Haruki, Satoshiro

en Haruki, Satoshiro

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Kenji, Kise

× Kenji, Kise

en Kenji, Kise

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Akihiko, Konagaya

× Akihiko, Konagaya

en Akihiko, Konagaya

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,シングルコアプロセッサは消費電力と発熱の制限により性能限界に達したため,多数のプロセッサコアによって性能向上を図るマルチコア,メニーコアのプロセッサが主流となっている.マルチコアプロセッサの性能を引き出すためには,すべてのコアを無駄なく動作させるための並列性の確保と,多数のコアが同時アクセスすることで生じるメモリアクセスボトルネックの解消を同時に満たすことが課題となっている.密な線型方程式を効率良く解くLU分解は高性能計算の代表的なベンチマークとして知られている.これまで,LU分解の高速実行アルゴリズムとしては,並列処理を最大限に活用できるright-looking法が適しているといわれていた.しかしながら,マルチコアプロセッサにおいては演算性能に比べメモリ性能が相対的に低いため,データ転送量の多いright-looking法が必ずしも最大性能を示すとは限らない.本論文では,LU分解を題材に,参照局所性が高いleft-looking法が,最大並列性を実現するright-looking法よりも高性能を実現するマルチコアアーキテクチャの条件を,性能予測モデルとCell BEでの評価実験での結果をふまえて報告する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Recently, multicore processor architectures have been getting attention from the viewpoint of the balance of design complexity and CPU performance in the constraint of electronic power consumption and transistor size. In the multicore processor architectures, high performance computing requires not only parallelism to make use a number of cores but also efficient data transfer mechanism to avoid memory access bottleneck. Dense linear algebra LU decomposition is one of the well-known algorithms used for benchmarks in high performance computing. It is usually said that the right-looking method is better than the left-looking method due to the available parallelism in the LU decomposition. However, this is not always true in the multicore architectures due to the memory bandwidth bottleneck. In this paper, architectural conditions in which the left-looking method overperformed the right-looking method are described with performance estimation models and empirical evaluation on Cell BE.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11833852
書誌情報 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS)

巻 3, 号 3, p. 199-208, 発行日 2010-09-17
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7829
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 23:21:48.413084
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