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帰属文書数に基づくWebページ情報発信者の専門性分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/70106
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/70106dd3a5852-2d9e-46b8-b1aa-2029de711cd2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-IFAT10099003.pdf (432.4 kB)
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Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2010-07-28 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 帰属文書数に基づくWebページ情報発信者の専門性分析 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Expertise Analysis of Information Senders of Web Pages Based on Attribution Count | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | ソーシャルデータのモデル化とマイニング | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 情報通信研究機構 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 情報通信研究機構／東北大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 情報通信研究機構／京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Information and Communications Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Information and Communications Technology / Graduate School of Information Sciences, Tohoku University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Information and Communications Technology / Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者名 |
加藤, 義清
乾, 健太郎
黒橋, 禎夫
× 加藤, 義清 乾, 健太郎 黒橋, 禎夫
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| 著者名(英) |
Yoshikiyo, Kato
Kentaro, Inui
Sadao, Kurohashi
× Yoshikiyo, Kato Kentaro, Inui Sadao, Kurohashi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究では Web ページ情報発信者の任意のトピックにおける専門性を分析する方法として，検索エンジンのヒット数に基づき発信者の専門性スコアを計算する手法と，発信者に帰属する Web ページ数に基づき発信者の専門性スコアを計算する手法を提案する．1 億 2 千万件の日本語 Web ページを検索対象とする収集検索基盤を用いた評価実験を実施した結果，帰属文書数に基づく手法が精度や処理時間について優れていることが分かった． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this study, we propose two methods that analyze the expertise of information senders of Web pages: 1) a method that computes expertise score based on hit count from a search engine (hit count method), and 2) a method that computes expertise score based on the number of documents that are attributed to an information sender (attribution count method). We evalated both methods using a crawl and search infrastrucure which indexes 120 million Japanese Web pages. The results show that the attribution count method outperforms hit count method in terms of precision and processing time. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10114171 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT） 巻 2010-IFAT-99, 号 3, p. 1-6, 発行日 2010-07-28 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
