Webからの情報抽出を用いた音声対話システム

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2010-07-15
• タイトル: Webからの情報抽出を用いた音声対話システム
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Spoken Dialogue System based on Information Extraction from Web Text
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 音声対話システム
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学情報学研究科
• 著者所属: 京都大学情報学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Informatics, Kyoto University
• 著者名: 吉野, 幸一郎; 河原, 達也
• 著者名(英): Koichiro, Yoshino; Tatsuya, Kawahara
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では、日々更新される Web テキストに対して、述語項構造に着目した情報抽出を行い、その内容を扱う対話システムについて述べる。本対話システムは、述語項構造により抽出された情報に基づいて、対話の履歴とトピックモデルを利用しながら、ユーザの質問に対応する情報を答える質問応答と、ユーザの要求・興味に沿った情報をプロアクティブに提示する情報推薦を行う。本稿ではこのようなシステムの実現可能性を示すため、プロ野球のニュース記事というドメインに限定してシステムを構築し、その評価を行った。また、こうした対話の枠組みを実現するために、対話のドメインごとに有用な述語項構造パターンをコーパスから教師なしで自動抽出する手法を提案し、その評価を行った。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we present a novel scheme of spoken dialogue systems which uses the up-to-date information on the web. The scheme is based on information extraction which is defined by the predicate-argument (P-A) structure and realized by shallow parsing. Based on the information structure, the dialogue system can perform question answering and also proactive information presentation using the dialogue context and a topic model. Feasibility of this scheme is demonstrated with experiments using a domain of baseball news. In order to automatically select useful domain-dependent P-A structures, information-theoretic criteria are introduced, resulting to a completely unsupervised learning of the information structure given a corpus.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2010-SLP-82, 号 20, p. 1-6, 発行日 2010-07-15
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会