実トラフィックを用いたネットワーク不正侵入検知システムのための学習データ生成支援アプリケーションの開発

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-10-02
• タイトル: 実トラフィックを用いたネットワーク不正侵入検知システムのための学習データ生成支援アプリケーションの開発
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Development of study data generation helper application for intelligent intrusion detection system using real network trafic
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Hyogo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Hyogo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Hyogo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Hyogo
• 著者名: 小林, 恭平; 新居, 学; 湯本, 高行; 高橋, 豐
• 著者名(英): Kyohei, Kobayashi; Manabu, Nii; Takayuki, Yumoto; Yutaka, Takahashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 不正アクセスへの対策として知的不正侵入検知システム （IIDS） の開発を続けている．実用的な侵入検知のためには検知対象ネットワークのトラフィックから学習用データを作成し，それを用いて IIDS の学習を行うことが望ましい．しかし，学習用データの作成のための実トラフィックへのラベリングは人の手で行わねばならず，莫大な労力を要する．そこで，本研究では実トラフィックから学習用データを効率的に作成するためのシステムを開発する．また，作成したデータを用いて IIDS-SVM を学習し，数値実験により提案手法の有効性を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We have already developed an intelligent intrusion detection system (IIDS) to fight illegal network access. To detect an illegal intrusion practically, we need real world network trafic data because each IDS is used at various real environments. Therefore, we have to develop a system that aids us to generate benchmark data from real world network trafics. We show that proposed method's availability by a numeric experiment.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12326962
• 書誌情報: 研究報告インターネットと運用技術（IOT）; 巻 2009-IOT-7, 号 12, p. 1-6, 発行日 2009-10-02
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会