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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2009
  4. 28(2009-HCI-132)

光と影を用いたテキストのテーマ関連度の可視化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/61709
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/61709
ec52dabb-af09-4f97-9c27-0fc2392dbc71
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI09132012.pdf IPSJ-HCI09132012 (2.3 MB)
Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2009-03-06
タイトル
タイトル 光と影を用いたテキストのテーマ関連度の可視化
タイトル
言語 en
タイトル Text Visualization using Light and Shadow based on Topic Relevance
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
広島市立大学大学院情報科学研究科
著者所属
東京大学大学院工学系研究科
著者所属
広島市立大学大学院情報科学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University
著者所属(英)
en
School of Engineering, The University of Tokyo
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University
著者名 佐藤, 圭太 西原, 陽子 砂山, 渡

× 佐藤, 圭太 西原, 陽子 砂山, 渡

佐藤, 圭太
西原, 陽子
砂山, 渡

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著者名(英) Keita, Sato Yoko, Nishihara Wataru, Sunayama

× Keita, Sato Yoko, Nishihara Wataru, Sunayama

en Keita, Sato
Yoko, Nishihara
Wataru, Sunayama

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,Web 上で情報発信を行う機会が,飛躍的に増大している.しかし,Web 上に存在する文章の多くは,文章を書くプロによるものではないため,必ずしも文章の主題と内容の一貫性が保たれているわけではない.そのため,主題と内容の関連の把握に,多くの時間と労力を要することがある.そこで本研究では,文章の主題 (テーマ) と各文の関連度を評価し,文章中の各文を光と影により可視化する,ひなたシステムを提案する.すなわち,ユーザが文章のテーマを文章のタイトル中の名詞の集合などによって与え,システムは,文章中のテーマに関連する文に光を,関連しない文に影を与えて出力する.これにより,文章においてテーマと関連する部分の効率的な把握や,文章の全体的なテーマとの関連を知ることが可能になる.実験により,本システムが,文章のテーマとの関連把握に有効であることを検証した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 There are so many opportunities to transmit text information using the World Wide Web. However, texts on the Web are not always written by a professional writer, therefore, those may not be coherent and may be hard to be comprehended. As a result, we should take too much time and energy to grasp topic relevance. This paper describes HINATA System that visualizes texts using light and shadow based on topic relevance. Topic is defined as a set of words such as nouns contained in a text title. The light expresses sentences related to the topic, and the shadow expresses sentences unrelated to the topic. By using this visualization method, users can find the parts related to a topic, and know the relationship between a text and a topic efficiently. Experimental results showed that the proposed method could support users to understand how a text was related to a topic.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2009, 号 28(2009-HCI-132), p. 85-92, 発行日 2009-03-06
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 22:30:31.413931
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