WEKO3
アイテム
係り受けとポーズ・フィラーの情報を用いた話し言葉の段階的チャンキング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/56965
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/56965b3cd83a5-3198-4123-970b-98a46f17aa76
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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| 公開日 | 2005-12-22 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 係り受けとポーズ・フィラーの情報を用いた話し言葉の段階的チャンキング | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Cascaded Chunking of Spontaneous Japanese using Bunsetsu Dependency and Pause Information | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学学術情報メディアセンター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学学術情報メディアセンター 京都大学情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| School of Informatics, Kyoto University, Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University | ||||||||
| 著者名 |
西光, 雅弘
高梨, 克也
河原, 達也
× 西光, 雅弘 高梨, 克也 河原, 達也
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| 著者名(英) |
Masahiro, SAIKO
KatsuyaTAKANASHI
TatsuyaKAWAHARA
× Masahiro, SAIKO KatsuyaTAKANASHI TatsuyaKAWAHARA
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 従来の音声言語処理においては,ポーズにより処理単位を設定することが大半である.しかし話し言葉では,ポーズにより認定した単位は文や節と必ずしも一致せず,均質な言語的まとまりになっているとは限らない.本研究では,話し言葉音声を村象として,頑健に抽出できる特徴として係り受けとポーズ・フィラーの情報に着目し,それらを段階的に用いることによりチャンキングを行う手法を提案する.まず,隣接文節間の係り受けの情報を用いて,構成要素にチャンキングする.この構成要素をポーズまたはフィラーの有無によってチャンキングすることにより,フレーズを生成する.『日本語話し言葉コーパス』(CSJ)で分析を行った結果,構成要素は主題や述語,格要素にあたる意味的なまとまりにおおむね対応しており,節境界の93%を検出できること,また,フレーズの過半数が節境界に対応し,特に絶対境界・強境界の94%を検出できることがわかった. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper proposes a cascaded chunking method of spontaneous Japanese using bunsetsu dependency, pause and filler information. The proposed method generates two new units for spoken language processing: constituent and phrase. A constituent is generated by chunking bunsetsus using the adjacent bunsetsu dependency. A phrase is generated by chunking the constituents using pause and filler information. We made experiments using the Corpus of Spontaneous Japanese (CSJ). Most of constituents correspond to semantic chunks such as subjects, predicates and case frames, and 9397o of clause boundaries is detected. More than half of phrases correspond to the clause boundaries, and cover 94% of sentence boundaries. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告音声言語情報処理(SLP) 巻 2005, 号 127(2005-SLP-059), p. 247-252, 発行日 2005-12-22 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||