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  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2006
  4. 73(2006-SLP-062)

LPC残差のキュムラントとオンラインEMアルゴリズムに基づいた頑健な発話区間検出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/56885
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/56885
f04d2aa4-01f7-4c4f-9fc1-f9887162ce6d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP06062003.pdf IPSJ-SLP06062003.pdf (288.1 kB)
Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2006-07-07
タイトル
タイトル LPC残差のキュムラントとオンラインEMアルゴリズムに基づいた頑健な発話区間検出
タイトル
言語 en
タイトル Robust Voice Activity Detection Based on Enhanced Cumulant of LPC Residual and On-line EM Algorithm
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京都大学 情報学研究科 知能情報学専攻
著者所属
京都大学 情報学研究科 知能情報学専攻
著者所属(英)
en
School of Informatics, Kyoto University
著者所属(英)
en
School of Informatics, Kyoto University
著者名 クーナポダビド 河原, 達也

× クーナポダビド 河原, 達也

クーナポダビド
河原, 達也

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著者名(英) David, Cournapeau Tatsuya, Kawahara

× David, Cournapeau Tatsuya, Kawahara

en David, Cournapeau
Tatsuya, Kawahara

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 人間どうしの会話のマルチモーダルなセンシングやアノテーションを指向して、雑音下において頑健に発話区間を検出する方法を提案する。本手法は、LPC残差の高次統計量と自己相関関数を組み合わせた特徴量に基づいており、オンライン版のEMアルゴリズムによって学習・分類を行う。展示会場においてウェアラブルデバイスによって集められた会話データに対して評価を行った結果、(1)提案する特徴量によって、背景発話などに対して頑健に検出できること、(2)オンラインEMアルゴリズムによって、リアルタイムに学習・適応が可能なこと、がわかった。提案する特徴量は、計算量も小さく、処理遅延も少ない。
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 This paper addresses the problem of segmenting audio data recorded with embedded devices for the purpose of intelligent sensing in the context of multi-modal interactions.We propose a real-time method for robust speech detection in natural, noisy environments. It is based on a fusion of high order statistics of the LPC residual and autocorrelation, and adopts an on-line version of Expectation Maximization algorithm for the classification. Experimental evaluations show that the proposed method provides better detection performance under different types of natural noises, working robustly against other voices in the context of multi-speaker interactive situations. As the proposed method is based on features which have a low computational cost, and has a small latency, it is suitable for real-time tracking applications.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 情報処理学会研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2006, 号 73(2006-SLP-062), p. 13-18, 発行日 2006-07-07
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 04:45:36.988488
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