テキストと音声を用いた単語と読みの自動獲得

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2008-07-11
• タイトル: テキストと音声を用いた単語と読みの自動獲得
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Extracting Words and Pronunciations from a Set of Text and Speech
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学情報学研究科
• 著者所属: 京都大学情報学研究科／京都大学学術情報メディアセンター
• 著者所属: 京都大学情報学研究科／京都大学学術情報メディアセンター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University / Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University / Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University
• 著者名: 笹田, 鉄郎; 森, 信介; 河原, 達也
• 著者名(英): Tetsuro, Sasada; Shinsuke, Mori; Tatsuya, Kawahara
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 音声合成や音声認識における課題の一つとして未知語の問題があるが、テキストから得られる情報だけで未知語の読みを推定することは難しい。本論文では、テキストと同様の話題を扱った音声を用いた音声認識によって未知語とその読みを自動獲得する手法を提案する。未知語を含む音声認識結果を言語モデル適応に利用し、テキストの読み推定による評価実験を行った結果、読み推定精度が向上することを確認した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: One of the problems in text-to-speech (TTS) systems and automatic speech recognition (ASR) systems is pronunciation estimation of unknown words. Usually a TTS system is equipped with a module which estimates a pronunciation of an unknown word from its spelling. The accuracy of this module is, however, not sufficiently high. In this paper, we propose a method for extracting unknown words and their pronunciations from a comparable set of text data and speech data. We tested the TTS front-end enhanced with the ASR outputs on other web news articles, and observed an improvement in the pronunciation estimation.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2008, 号 68(2008-SLP-072), p. 1-6, 発行日 2008-07-11
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会