ドラムパターン推定によるドラム音認識誤り修正手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2005-08-05
• タイトル: ドラムパターン推定によるドラム音認識誤り修正手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Error Correction Method of Drum Sound Recognition by Estimating Drum Patterns
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属: 産業技術総合研究所
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics
• 著者名: 吉井, 和佳; 後藤, 真孝; 駒谷, 和範; 尾形, 哲也; 奥乃, 博
• 著者名(英): Kazuyoshi, Yoshii; MasatakaGoto; KazunoriKomatani; TetsuyaOgata; HiroshiG.Okuno
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では、認識誤りを含むドラム音の発音時刻列からドラムパターンを推定し、認識誤り補正を行う手法について述べる。本稿におけるドラムパターンとは、バスドラム音およびスネアドラム音の発音時刻列のペアで構成される周期的な時間構造のことを指す。まず、我々が提案したドラム音認識手法を音楽音響信号に適用してドラム音の発音時刻列を得る。次に、発音時刻列を短時間フーリエ解析しても止まる周期長に基づき、ドラムパターンを切り出す。ここで、同じドラムパターンは連続して反復されやすいという仮定をおき、各ドラムパターン区間における実際の発音時刻列を推定する。最後に、切り出されたドラムパターンと推定された発音時刻列との比較により、認識誤りの可能性が高い時刻を検出し、再検証を行う。ポピュラー音楽50曲を用いたドラム音認識実験で、補正手法により認識率が77.4% から80.7%に改善することを確認した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: may include recognition errors and corrects them by using the drum patterns. In this paper, drum patterns are defined as periodic temporal structures which are pair of onset-time sequences of bass and snare drum sounds. First, we apply our drum sound recognition method to musical audio signals, and obtain onset-time sequences of drum sounds. Next, we calculate the period length of those sequences by applying short-time Fourier transform, and extract drum patterns from them. Under the assumption that the same drum patterns tend to be repeated, we estimate an actual onset-time sequences in duration of each drum pattern. Finally, by comparing each drum pattern with its corresponding estimated onset-time sequences, we detect time points where recognition errors may have been made, and verify those points. The experiments of drum sound recognition with 50 popular songs showed that our correction method improved the recognition accuracy from 77.4% to 80.7%.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438388
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告音楽情報科学（MUS）; 巻 2005, 号 82(2005-MUS-061), p. 91-96, 発行日 2005-08-05
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会