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アイテム
多種類の視覚特徴の分離と融合による3次元モデルの復元
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/53222
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/53222e7aceff9-acd5-4e25-9f19-9f1e6a59076c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM95096005.pdf (574.7 kB)
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Copyright (c) 1995 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1995-09-28 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 多種類の視覚特徴の分離と融合による3次元モデルの復元 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Multiple Visual Features Identification and Integration for 3D recovery of Rotation Objects | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学情報工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学情報工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学情報工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学情報工学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Computer Science and System Engineering Kyushu Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Computer Science and System Engineering Kyushu Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Computer Science and System Engineering Kyushu Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Computer Science and System Engineering Kyushu Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
大塚哲朗
鄭絳宇
田中, 和明
安部, 憲広
× 大塚哲朗 鄭絳宇 田中, 和明 安部, 憲広
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| 著者名(英) |
Tetsuo, Ohtsuka
Jiang, YuZheng
Kazuaki, Tanaka
Norihiro, Abe
× Tetsuo, Ohtsuka Jiang, YuZheng Kazuaki, Tanaka Norihiro, Abe
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究は，回転物体の連続画像から様々な視覚情報を分離・抽出し，結果を融合することで3次元形状を取得することに関する研究である．ここでは画像上に存在するテクスチャ・角・物体と背景との境界・ハイライトなどの視覚特徴を明確な定性的分析を行なうことで分離・抽出を行なう．抽出された視覚特徴を各々のshape from Xに適用し，得られた結果を各特徴の特性を生かしながら融合する．まず安定して取得できる特徴から形状を復元する．そして不確定な情報は明確に得られた情報に基づき判別する．このことを繰り返し行なうことにより不確定な情報を明確な情報に変換し，より正確な安定した3次元形状を取得することを目指す． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper proposes an approach to acquire 3D models of object for identifing multiple visual features in a continuous sequence of image from rotating objects. Features such as texture, edge, contour and highlight are discussed based on their obvious qualitative analysis. We apply each shape from X to extracted visual features and integrate the results according to their characteristics. We acquire shape from stable feature and distinguish unknown information using obtained stable information in our processing. Our goal is to establish correct 3D models in a stable processing. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 1995, 号 95(1995-CVIM-096), p. 33-40, 発行日 1995-09-28 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
