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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2007
  4. 31(2007-CVIM-158)

規範フローと危険度を用いた障害物検出の研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52055
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52055
c9b1ee66-a727-4321-bee9-e498806b4f34
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM07158006.pdf IPSJ-CVIM07158006.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2007-03-19
タイトル
タイトル 規範フローと危険度を用いた障害物検出の研究
タイトル
言語 en
タイトル Research of the obstacle detection by using a model flow and risk
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
鹿児島大学大学院理工学研究科
著者所属
鹿児島大学大学院理工学研究科
著者所属
鹿児島大学大学院理工学研究科
著者所属
鹿児島大学大学院理工学研究科
著者所属
鹿児島大学大学院理工学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University
著者名 山中, 隆 古賀, 由紀夫 外園, 宙 山田, 純一 渡邊, 睦

× 山中, 隆 古賀, 由紀夫 外園, 宙 山田, 純一 渡邊, 睦

山中, 隆
古賀, 由紀夫
外園, 宙
山田, 純一
渡邊, 睦

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著者名(英) Takashi, YAMANAKA Yukio, KOGA Hiroshi, HOKAZONO Junichi, YAMADA Mutsumi, WATANABE

× Takashi, YAMANAKA Yukio, KOGA Hiroshi, HOKAZONO Junichi, YAMADA Mutsumi, WATANABE

en Takashi, YAMANAKA
Yukio, KOGA
Hiroshi, HOKAZONO
Junichi, YAMADA
Mutsumi, WATANABE

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 我々はオプティカルフロー場を解析することによる外界状況認識の研究を行っている [6]。本稿では、障害物が存在しない標準的な環境で想定されるオプティカルフロー場を「規範フロー」として予め計算により求め、移動体に搭載したテレビカメラから入力した画像を処理して得たオプティカルフローとの差異を検出、解析することにより静止障害物を検出するシステムにおいて、フロー比較用ブロックの適応的設定の改良、及び新たに障害物領域の抽出結果に基づく「危険性」の提示を試みた結果について報告する。
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 We have been doing research on outdoor scene situation recognition by analyzing optical flow field. For this purpose we already reports a technique to detect stand still obstacles using the “model flow” which corresponds to optical flow field where there is no obstacle. The model flow is calculated using the knowledge as for navigation environments. Stand still objects are automatically detected by analyzing the difference between a model flow field and a real optical flow field which is acquired by an in-vehide camera image [6]. This paper newly reports improvements of adaptive block setting and calculation of “risk degree” based on obstacle region detection results.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2007, 号 31(2007-CVIM-158), p. 41-48, 発行日 2007-03-19
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 06:56:39.738409
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