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  1. 研究報告
  2. 知能システム(ICS)
  3. 2006
  4. 110(2006-ICS-145)

知的WebサービスのためのXML文書からの情報抽出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/50179
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/50179
59a33acd-6a40-48f3-825d-017ad6382fef
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ICS06145007.pdf IPSJ-ICS06145007.pdf (771.7 kB)
Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2006-10-25
タイトル
タイトル 知的WebサービスのためのXML文書からの情報抽出
タイトル
言語 en
タイトル Information Extraction from XML Documents for Intelligent Web Service
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋工業大学情報工学専攻
著者所属
名古屋工業大学情報工学専攻
著者所属
名古屋工業大学情報工学専攻
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者名 大川原雄也 大囿忠親 新谷, 虎松

× 大川原雄也 大囿忠親 新谷, 虎松

大川原雄也
大囿忠親
新谷, 虎松

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著者名(英) Yuya, OKAWARA Tadachika, OZONO Toramatsu, SHINTANI

× Yuya, OKAWARA Tadachika, OZONO Toramatsu, SHINTANI

en Yuya, OKAWARA
Tadachika, OZONO
Toramatsu, SHINTANI

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿は 記事を対象に記事間の関係を特徴付けるパターンを発見し 記事のトピックの抽出及びトピックの追跡を目的とする.本手法では 記事の言語モデルを学習して抽出を行う.言語モデルにはクラスモデルを用い クラスモデルによって記事をクラスタリングする.トピックの抽出は 作成されたクラスタにラベル付けをすることに相当する.クラスタのラベルは クラスタに属する記事の内容を表す語のうち 重要度が高い語で構成される.これらの語は クラスモデルを用いたクラスタリングの際に抽出可能である.トピックの追跡は作成されたクラス多感の類似度を計算し 類似度が高いクラスタを時間軸上に配置することで行われる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11135936
書誌情報 情報処理学会研究報告知能と複雑系(ICS)

巻 2006, 号 110(2006-ICS-145), p. 49-54, 発行日 2006-10-25
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 07:45:17.357933
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