WEKO3
アイテム
superwordモデルに基づく話者交替関連表現の抽出と予測力評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/48528
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/48528c123af75-cdb5-46ad-8d5e-e45bb35da400
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2001 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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| 公開日 | 2001-05-31 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | superwordモデルに基づく話者交替関連表現の抽出と予測力評価 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Extraction of Turn -Taking- Related Expressions and Evaluation as Predictors Based on the Superword Model | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 宇都宮大学工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 宇都宮大学工学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering, Utsunomiya University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering, Utsunomiya University | ||||||||
| 著者名 |
森, 大毅
粕谷, 英樹
× 森, 大毅 粕谷, 英樹
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| 著者名(英) |
Hiroki, Mori
Hideki, Kasuya
× Hiroki, Mori Hideki, Kasuya
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 音声対話システムのための言語モデルとしてsuperwordモデルを提案しており、パープレキシティの点で優れていることがわかっている。本報告では、音声対話システムの応答タイミングの高度な制御を目的として、superwordに基づく話者交替の予測モデルを提案する。話者交替/非交替のキューとなる表現の抽出のため、superword確率から計算されるキューの強度を定義した。キューの強度に従って抽出したsuperwordには、話者交替に関係があると思われる表現が多く含まれていた。また、一部のタスクに対してはキューの強度分布が実際の話者交替/非交替によって異なることから、提案した予測モデルの有効性が示された。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | The superword model is a data-driven framework for dialogue modeling and its superiority was shown in our previous works. In this report, we propose a superword-based turn-taking prediction model for precise control of responce timing of spoken dialogue systems. First, cue intensity is defined with superword probability in order to extract cue expressions for turn-taking or turn-holding. Extracted superword set is shown to include a lot of relevant expressions to turn-taking. Finally, the effectiveness of the proposed prediction model for some tasks has been revealed by showing the difference of cue distribution according to actual turn-taking / turn-holding. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告自然言語処理(NL) 巻 2001, 号 54(2001-NL-143), p. 95-102, 発行日 2001-05-31 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||