主題・焦点リンクを用いた重要文抽出システム

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2003-07-25
• タイトル: 主題・焦点リンクを用いた重要文抽出システム
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Extraction System of Important Sentences using Theme - Focus Link
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 山形大学工学部情報科学科
• 著者所属: 山形大学大学院理工学研究科（現・福島コンピュータセンター）
• 著者所属: 山形大学工学部情報科学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Informatics, Faculty of Engineering, Yamagata University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Yamagata University (Now, Fukushima Computer Center)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Informatics, Faculty of Engineering, Yamagata University
• 著者名: 横山, 晶一; 菅野, 崇; 西原, 典孝
• 著者名(英): Yokoyama, Shoichi; Kanno, Takashi; Nishihara, Noritaka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 数多くの文章の中から情報を抽出したり、文章要約のために重要文を抽出したりする手法は、自動化が望まれ、また、さまざまな研究手法が提案されている分野である。我々は、すでに、主題・焦点を用いたキーワード抽出システムを作成して、抽出されたキーワードが有効であることを確認した。本研究では、この手法で抽出されたキーワードを用いた重要文抽出システムについて述べる。抽出されたキーワードを文の重み付けに用いる手法は、従来類似の研究がいくつかある。このシステムでは、要約する文章の中での重み付けされた文の割合を基本要約率として指定し、それらの文と、主題・焦点リンクを通じて抽出される文とで相補って重要文を抽出するところが従来研究とは異なる。本稿では、重要文抽出結果を示すとともに、小規模な評価も行ってこの手法の有効性を示す。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Information extraction of some sentences and extraction of important sentences are requested for automatic processing, and proposed with many methods and systems. We have already proposed a keyword extraction system using themes and focuses, and confirmed the effectiveness of them. This paper proposes an extraction system of important sentences using the keywords extracted from the above method. There are some studies with keyword weighting for important sentences. Uniqueness of our system is that weighted sentences are specified as the fundamental summarization rate, and that related sentences with theme-focus link from these sentences are derived. We show the results of important sentence extraction with different types, and also show the effectiveness of this method with results of human evaluation.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2003, 号 76(2003-NL-156), p. 1-6, 発行日 2003-07-25
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会