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  1. 研究報告
  2. 情報基礎とアクセス技術(IFAT)
  3. 2004
  4. 45(2004-FI-075)

画像の類似検索におけるマルチベクトル特徴空間方式とEarth Mover's Distance方式の比較

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/40249
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/40249
d7f9a822-75f1-497b-b57d-157271b99c53
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-FI04075010.pdf IPSJ-FI04075010.pdf (681.5 kB)
Copyright (c) 2004 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2004-05-14
タイトル
タイトル 画像の類似検索におけるマルチベクトル特徴空間方式とEarth Mover's Distance方式の比較
タイトル
言語 en
タイトル Comparison Between Multi - Vector Feature Space Method and Earth Mover's Distance Method In Similarity Searches of Images
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
富士通研究所言語処理研究部
著者所属
富士通研究所言語処理研究部
著者所属
富士通研究所言語処理研究部
著者所属
東京都立大学大学院工学研究科
著者所属
東京都立大学大学院工学研究科
著者所属
東京都立大学大学院工学研究科
著者所属(英)
en
Language Processing Laboratory Fujitsu Laboratories Ltd.
著者所属(英)
en
Language Processing Laboratory Fujitsu Laboratories Ltd.
著者所属(英)
en
Language Processing Laboratory Fujitsu Laboratories Ltd.
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering Tokyo Metropolitan University
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering Tokyo Metropolitan University
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering Tokyo Metropolitan University
著者名 山根, 康男 星合, 忠 津田, 宏 片山, 薫 太田, 学 石川, 博

× 山根, 康男 星合, 忠 津田, 宏 片山, 薫 太田, 学 石川, 博

山根, 康男
星合, 忠
津田, 宏
片山, 薫
太田, 学
石川, 博

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著者名(英) Yasuo, Yamane Tadashi, Hoshiai Hiroshi, Tsuda Kaoru, Katayama Manabu, Ohta Hiroshi, Ishikawa

× Yasuo, Yamane Tadashi, Hoshiai Hiroshi, Tsuda Kaoru, Katayama Manabu, Ohta Hiroshi, Ishikawa

en Yasuo, Yamane
Tadashi, Hoshiai
Hiroshi, Tsuda
Kaoru, Katayama
Manabu, Ohta
Hiroshi, Ishikawa

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 画像の類似検索における代表的な距離である二次形式距離では、似ていない画像が似たものと判定される場合がある。この問題を解決するために、擬ユークリッド空間と斜交基底に基づくマルチベクトル特徴空間方式(MVPO)をすでに提案している。この方式では、画像を複数のベクトルが表す言わば立体で表現する。各ベクトルは画像の個々の特徴に対応する。立体間の距離としてはすでにD距離を提案している。類似した代表的な方式にEarth Mover's Distance(EMD)があり、二次形式距離を含めた他の方式より実験的に精度がよいと言われている。このEMDがMVPOにおける距離として定式化できることを示し、二次形式距離よりも優れている1つの根拠を示す。またD距離との違いを述べる。
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 There are some cases where dissimilar images are judged to be similar in using quadratic-form distance, a representative one in similarity searches of images. To address this problem, we proposed a multi-vector feature space method based on pseudo-Euclidean space and an oblique basis (MVPO). In this method, an image is represented by a solid consisting of multiple vectors; each vector corresponds to each feature. We also proposed D-distance as a distance between solids. A representative method similar to ours is Earth Mover's Distance (EMD), which is said to experimentally outperforms others including quadratic-form distance in precision. We show that EMD can be formalized as a distance in MVPO, and a reason why it outperforms quadratic-form distance. We also mention the difference between D-distance and EMD.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10114171
書誌情報 情報処理学会研究報告情報学基礎(FI)

巻 2004, 号 45(2004-FI-075), p. 83-90, 発行日 2004-05-14
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 12:31:16.870980
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