蔵書検索のためのＷｅｂ情報源を用いた件名の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-05-30
• タイトル: 蔵書検索のためのＷｅｂ情報源を用いた件名の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Suggesting Subject Headings using Web Information Sources for Subjects Searh in OPACs
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪市立大学大学院工学研究科
• 著者所属: 大阪市立大学大学院創造都市研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering,Osaka City University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School for Creative Cites,Osaka City University
• 著者名: 上田, 洋; 村上, 晴美
• 著者名(英): Hiroshi, UEDA; Harumi, MURAKAMI
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 蔵書検索のために，ユーザの入力文字列に関連する件名を提案する手法を検討した．本手法では，Wikipedia Amazon Web Service GoogleのＷｅｂ情報源を用いて検索質問を拡張することにより，BSH4件名標目を提案する．コンピュータ用語を入力文字列とした実験の結果，出力された件名の関連度が一定水準以上であったこと Ｗｅｂ情報源の統合使用は単体使用よりも有効であったこと ＯPACのデータを用いる手法と比べて遜色のない件名が出力できたこと，がわかった．また，コンピュータ用語や流行語を入力文字列とした実験の結果 ＯPACのデータを用いる手法では件名が提示されない場合に本法は提示できることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We propose a method to suggest BSH4 subject headings by expanding query according to user's input using such Web information sources as Wildpedia,AmazonWebService(AＷＳ),and Google.Experimental results revealed the following,When computer terms were input,suggested headings were related to the input term;isuggested subject headings were better than we used a mixture of Wildpedia,ＡＷＳ and Google han When we just used one of them;suggested subject headings were not inferior to those suggested by othermethods that use OPAC data.We also confirmed that when computer and buzz terms were input,our method can suggest subject headings where other methods cannot．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告情報学基礎（FI）; 巻 2006, 号 59(2006-FI-083), p. 17-24, 発行日 2006-05-30
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会