画像変形重ね合わせ法による標準脳画像作成法の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2000-05-12
• タイトル: 画像変形重ね合わせ法による標準脳画像作成法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Procedure to Generate the Standard Brain Image of Transversal Sectional View using Image Registration
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 弘前大学理工学部
• 著者所属: 弘前大学理工学部
• 著者所属: 通信・放送機構青葉脳画像リサーチセンター
• 著者所属: 東北大学加齢医学研究所／通信・放送機構青葉脳画像リサーチセンター
• 著者所属: 東北大学金属材料研究所／通信・放送機構青葉脳画像リサーチセンター
• 著者所属: 弘前大学理工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Science and Technology, Hirosaki University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Science and Technology, Hirosaki University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Telecommunication Advancement Organization of Japan Aoba Brain Research Center
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Development, Aging and Cancer, Tohoku University/Telecommunication Advancement Organization of Japan Aoba Brain Research Center
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Materials Research, Tohoku University/Telecommunication Advancement Organization of Japan Aoba Brain Research Center
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Science and Technology, Hirosaki University
• 著者名: 三浦, 直樹; 渡部, 彰一郎; 志田, 和人; 福田, 寛; 川添, 良幸; 清水, 俊夫
• 著者名(英): Naoki, Miura; Syoichirou, Watanabe; Kazuhito, Shida; Hiroshi, Fukuda; Yoshiyuki, Kawazoe; Toshio, Shimizu
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 脳画像解析において標準脳画像作成は重要な課題である．本研究では複数の脳断面画像から標準脳断面画像を作成するための方法を提案する．はじめに，遺伝的アルゴリズムを用いて2枚のMR脳画像の重ね合わせ変形を行うとともに，2画像間の形状差をパラメータ化する．これを網羅的に行なうことによって，データ中から最も標準的な形状の画像を見つけ出す．そして，最も標準的な形状の画像に対して重ね合わせ変形した画像の平均濃度画像を求めることによって「標準脳断面画像」を作成する．また，本手法を発展させることによって3次元標準脳画像の作成が可能であると期待される．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The generation of standard brain image is one of the most important subjects in brain image analysis. In this paper, we have developed a method that generates a standard brain image of transversal sectional view from a dataset of MR brain images. First, every pair of 2 MR images in the dataset is registered by using a genetic algorithm, and the shape difference between 2 images is parameterized in this process to select the most representative standard image. Next, we generate a standard brain image by taking an average among the images that are registered to the representative standard image. It is expected that the 3D standard brain image would be also obtained similarly by extending this method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2000, 号 38(2000-MPS-029), p. 17-20, 発行日 2000-05-12
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会