嗜好情報を用いたWeb検索フィルタリングアルゴリズム

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-09-14
• タイトル: 嗜好情報を用いたWeb検索フィルタリングアルゴリズム
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Web Sarch Filtering Algorithm by Using Preference Information
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者名: 堀田, 知宏; 北, 栄輔
• 著者名(英): TOMOHIRO, HOTTA; EISUKE, KITA
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 膨大な情報源であるWeb上において，検索対象分野に関する知識が乏しい場合，ユーザの知識から導かれる検索語では検索要求を具体的に表現できず，目的の情報に到達しにくい．更に，現在の検索エンジンは，同一の検索ご利用では誰が検索を行っても同一結果し返られない．そこで本研究では，各ユーザの嗜好に適合するようにURLをソーティングするアルゴリズムを提案する．更に，本アルゴリズムと他の解析手法との結果を比較する．その結果，本アルゴリズムは，ユーザの知識不足を補ったURLの提示を行えたとともに，他のユーザの検索結果を利用することで，各ユーザの嗜好情報を反映した結果を提示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: If a Web user does not have enough knowledge, he cannot express sarch words only from his knowledge and it's difficult to get information of purpose. When we use a present sarch engine, we get the same result by using the same retrieval word. Then, we propose the Web Sarch Filtering Algorithm that sorts URL to suit the user's preferene. In addition, we compare the results of this algorithm and an other analytical technique. As a result, this algorithm was able to present URL that supplemented user's limited knowledge. And then, Wepresent the result that suited each user's preference information by using other users' retrieval results.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2006, 号 95(2006-MPS-061), p. 25-28, 発行日 2006-09-14
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会