対称操作導入BP学習方程式の内挿外挿精度の改善手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2001-07-25
• タイトル: 対称操作導入BP学習方程式の内挿外挿精度の改善手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An improvement technique for inter/extrapolate - precision, on use of symmetric operations in the BP learning
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 宮崎大学工学部電気電子工学科
• 著者所属: 宮崎大学工学部電気電子工学科
• 著者所属: 宮崎大学工学部電気電子工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The faculty of engineering, Miyazaki University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The faculty of engineering, Miyazaki University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The faculty of engineering, Miyazaki University
• 著者名: 王, 謙軼; 渡邉, 隆由貴; 青山, 智夫
• 著者名(英): Qianyi, Wang; Takayuki, Watanabe; Tomoo, Aoyama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 学習データに対称性が存在するとき、BP学習方程式の結果にその対称性が反映される必要がある。しかし現実のBP方程式の結果は一定区間の連続入力データに対し、前記必要性を満さない。これをBP方程式の「非対称性」という。データ処理によって被処理データ中に見いだされた本質が、そのデータから生成された近似関数であっても変化するのは望ましくない。この欠点を除去した対称BP学習方程式の導出は可能である。しかし過大な計算時間と解への収束性に問題が残る。その現実的解決策としてBP方程式の収束解に対し対称操作を施す。この解は対称BP学習方程式の解の一候補である。その解の内挿外挿精度を検討した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We propose a criterion in the neural-computing that is; when symmetrical property is found in the leaning data, the results, they may be a neural network, from the computing should also satisfy the property for all input data except the learning data. However, BP-learning equation does not satisfy the property. We call the fault as "unsymmetrical character of BP-learning." It is inappropriate that the property in a subject is deformed by data processing. We eliminate the fault and can derive an equation; however, attainability towards one solution would not be assured because of many conditions that prevent the convergence-path in numerical calculation, and they bring excess CPU time. To avoid the trouble, we wish to adopt a correction method for the results from the BP-learning equation. The corrected result is a kind solution of the symmetrical BP-learning equation. We discussed the precision for inter/extrapolations of the corrected one.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2001, 号 77(2001-HPC-087), p. 49-54, 発行日 2001-07-25
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会